অবজেক্টিভ ফাংশন কি হওয়া উচিত

2024 লেখক: Henry Conors | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-02-12 04:17

টার্গেট ফাংশন হল কিছু ভেরিয়েবল সহ একটি ফাংশন, যার উপর অপ্টিম্যালিটি অর্জন সরাসরি নির্ভর করে। এটি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল হিসাবেও কাজ করতে পারে যা একটি নির্দিষ্ট বস্তুকে চিহ্নিত করে। আমরা বলতে পারি যে, প্রকৃতপক্ষে, এটি দেখায় কিভাবে আমরা আমাদের লক্ষ্য অর্জনে অগ্রসর হয়েছি।

এই ধরনের ফাংশনগুলির একটি উদাহরণ হতে পারে কাঠামোর শক্তি এবং ভর, ইনস্টলেশনের শক্তি, আউটপুটের পরিমাণ, পরিবহন খরচ এবং অন্যান্য।

অবজেক্টিভ ফাংশন আপনাকে বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়:

- লাভজনক বা না এই বা সেই ইভেন্ট;

- আন্দোলন কি সঠিক পথে চলছে;

- পছন্দটি কতটা ভালো হয়েছে, ইত্যাদি।

যদি আমরা ফাংশনের পরামিতিগুলিকে প্রভাবিত করতে না পারি, তবে আমরা বলতে পারি যে এটি বিশ্লেষণ করা ছাড়া আমরা কিছুই করতে পারি না এবং এটিই। কিন্তু কিছু পরিবর্তন করতে সক্ষম হতে, সাধারণত পরিবর্তনযোগ্য ফাংশন পরামিতি আছে। প্রধান কাজ হল মানগুলিকে পরিবর্তন করা যেখানে ফাংশনটি হয়ে যায়সর্বোত্তম।

অবজেক্টিভ ফাংশন সবসময় একটি সূত্র হিসেবে উপস্থাপন করা যায় না। এটি একটি টেবিল হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ. এছাড়াও, শর্তটি বেশ কয়েকটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনের আকারে হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি সর্বোচ্চ নির্ভরযোগ্যতা, সর্বনিম্ন খরচ এবং সর্বনিম্ন উপাদান ব্যবহার নিশ্চিত করতে চান।

অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক শর্ত থাকা উচিত - উদ্দেশ্য ফাংশন। যদি আমরা এটিকে সংজ্ঞায়িত না করে থাকি, তাহলে আমরা ধরে নিতে পারি যে অপ্টিমাইজেশনের অস্তিত্ব নেই। অন্য কথায়, যদি কোনো লক্ষ্য না থাকে, তাহলে তা অর্জনের কোনো উপায় নেই, অনেক কম অনুকূল অবস্থা।

অপ্টিমাইজেশন সমস্যা শর্তসাপেক্ষ এবং শর্তহীন হতে পারে। প্রথম ধরনের বিধিনিষেধ জড়িত, যে, একটি টাস্ক সেট করার সময় নির্দিষ্ট শর্তাবলী। দ্বিতীয় প্রকার হল বিদ্যমান পরামিতি প্রদত্ত ফাংশনের সর্বাধিক বা সর্বনিম্ন খুঁজে বের করা। প্রায়শই, এই ধরনের সমস্যাগুলি ন্যূনতম খুঁজে পাওয়া জড়িত৷

অপ্টিমাইজেশনের শাস্ত্রীয় বোঝার মধ্যে, প্যারামিটারের এমন মান নির্বাচন করা হয় যার জন্য উদ্দেশ্য ফাংশন পছন্দসই ফলাফলগুলিকে সন্তুষ্ট করে। এটিকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য বিকল্প নির্বাচন করার প্রক্রিয়া হিসাবেও বর্ণনা করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সেরা সম্পদ বরাদ্দ, নকশা বিকল্প, ইত্যাদি বেছে নিন।

অসম্পূর্ণ অপ্টিমাইজেশনের মতো একটি জিনিস রয়েছে। এটি বিভিন্ন কারণে গঠন করতে পারে। যেমন:

- সর্বোচ্চ পয়েন্টে আঘাতকারী সিস্টেমের সংখ্যা সীমিত (একটি একচেটিয়া বা অলিগোপলি ইতিমধ্যেই প্রতিষ্ঠিত হয়েছে);

- কোনো একচেটিয়া নয়, কিন্তু কোনো সম্পদ নেই (যে কোনো প্রতিযোগিতায় যোগ্যতার অভাব);

- সর্বাধিক বিন্দুর অনুপস্থিতি, বা বরং এটির "অজ্ঞতা" (একজন পুরুষ কিছু সুন্দর মহিলার স্বপ্ন দেখে, তবে প্রকৃতিতে এই জাতীয় মহিলার অস্তিত্ব রয়েছে কিনা তা জানা যায় না), ইত্যাদি।

ফার্ম এবং এন্টারপ্রাইজগুলির বিক্রয় এবং উত্পাদন কার্যক্রম পরিচালনার ক্ষেত্রে বাজার সম্পর্কের শর্তে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি হল বাজার সম্পর্কিত তথ্য এবং বাজারে প্রবেশ করার সময় এই সিদ্ধান্তের বৈধতা ইতিমধ্যেই পরীক্ষা করা হয়। সংশ্লিষ্ট পণ্য বা পরিষেবা। এই ক্ষেত্রে, সূচনা বিন্দু ভোক্তা চাহিদা অধ্যয়ন হয়. সমাধান খুঁজে পেতে, একটি উদ্দেশ্য খরচ ফাংশন সেট করা হয়. এটি ব্যবহার করা পণ্যের পরিমাণ এবং ভোক্তাদের চাহিদার সন্তুষ্টির মাত্রা, সেইসাথে তাদের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়৷