কন্টেন্ট বিশ্লেষণ হল সবচেয়ে উদ্দেশ্যমূলক পরিসংখ্যানগত মূল্যায়ন

2024 লেখক: Henry Conors | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-02-12 04:22

কন্টেন্ট বিশ্লেষণ হল একটি সমাজতাত্ত্বিক পদ্ধতি যাতে গণিতের ভাষায় একটি লিখিত পাঠ (নথি) পড়া জড়িত। সাধারণ পদে, আমরা একটি পরিসংখ্যানগত মাত্রায় একটি সাধারণ চিঠিতে থাকা তথ্যের অনুবাদ সম্পর্কে কথা বলছি। এটি প্রচুর পরিমাণে তথ্যের জন্য ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, দলগুলোর রাজনৈতিক কর্মসূচি বা ডেপুটিদের প্রার্থীদের অধ্যয়নের জন্য। এই জাতীয় প্রোগ্রামের বিধানগুলি সাধারণত একটি মোটামুটি বড় আয়তনের নথি, তাই, প্রয়োজনীয় তথ্য পাওয়ার জন্য, তারা সাধারণত গবেষণার বিষয়গুলিকে একক করে দেয়, যা তারপরে সমগ্র বিদ্যমান ডকুমেন্টারি অ্যারের মাধ্যমে "চালিত" হয়। ব্যাখ্যা করার জন্য, একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ বিবেচনা করুন।

আমরা কি গণনা করব?

সুতরাং, আমাদের পার্টি প্রোগ্রাম আছে। নির্বাচনী প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণকারীরা একীকরণের সমস্যা সম্পর্কে কোন আদর্শগত অবস্থান নেয় এবং কীভাবে এই অবস্থানগুলি একে অপরের থেকে আলাদা তা নিয়ে আমরা আগ্রহী। আমরা মনে রাখি যে বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ পদ্ধতিগতভাবে পরিসংখ্যানের একটি বিভাগ, সমস্ত ব্যবহারিক সমাজবিজ্ঞানের মতো। গবেষণার বিষয় নির্ধারণ করা হয়েছিল। এর পরে, আমাদের বুঝতে হবে আমরা কী গণনা করব। দুটি বিকল্প আছে: হয় অনুচ্ছেদ যেখানে ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কে বিবৃতি আছে, অথবা বিবৃতিঅনুরূপ বিষয়বস্তু সহ। আমার জন্য, শেষ বিকল্পটি আরও ভাল, যেহেতু বিবৃতির অনেকগুলি শেড রয়েছে, যার অর্থ লুকানো শব্দার্থিক লোডগুলি মিস করা আশ্চর্যজনক নয়। রূপকভাবে বলতে গেলে, বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ এটি পছন্দ করে না: সামান্যতম পদ্ধতিগত ত্রুটি পক্ষপাতদুষ্ট ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। কাজের পুরো পরিমাণ আবার করতে হবে।

বিবৃতি শ্রেণীবিভাগ

এখন আপনার সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত কিভাবে গণনা করা হবে এবং কোন দলের জন্য। আমরা দলীয় প্রস্তাবগুলিকে দলে ভাগ করে দেই: একীকরণের ভেক্টর (ইউরোপীয়-ইউরেশিয়ান); বিবৃতি মূল্যায়ন (ইতিবাচক - নিরপেক্ষ - নেতিবাচক)। এখানে এটি অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ (অধ্যয়নের উদাহরণ এটি প্রদর্শন করে) সমাজবিজ্ঞানীর নিজের বিষয়গত মতামত সত্ত্বেও, অত্যন্ত নির্ভুলতা অনুমান করে। অতএব, আপনাকে আপনার নিজের মূল্যায়নের উপর নির্ভর করতে হবে না, তবে নির্ধারিত প্রসঙ্গের উপর নির্ভর করতে হবে। এটা অবিলম্বে দৃশ্যমান হবে. নিম্নলিখিত সূচকগুলি অনুসরণ করে: উচ্চারণের সংখ্যা (প্রতিটি গোষ্ঠীর জন্য) এবং উচ্চারণের মোট সংখ্যা৷ তাহলে প্রাপ্ত তথ্য থেকে প্রাথমিক সিদ্ধান্তে আসা ইতিমধ্যেই সম্ভব।

গণনা পদ্ধতি

বিবৃতিগুলি একে অপরের সাপেক্ষে গোষ্ঠীবদ্ধ করা হয় এবং এমনভাবে গণনা করা হয় যাতে তাদের শব্দার্থগত এবং পাঠ্য সম্পর্ক দৃশ্যমান হয়। উদাহরণস্বরূপ, 100টি বিবৃতি রয়েছে, যার মধ্যে 90টি ইউরেশীয় একীকরণের জন্য, কিন্তু মাত্র 40টির ইতিবাচক মূল্যায়ন রয়েছে। এর মানে হল যে দলগুলির একটি আপেক্ষিক সংখ্যালঘু এই ভেক্টরের পক্ষে, এবং (মাঝারি মান বিবেচনা করেসূচক) আদর্শগতভাবে এই বিষয়ে কোন নিশ্চিততা নেই। এর অর্থ এই নয় যে অধ্যয়নটি "ভুল" হয়েছিল, বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ একটি মোটামুটি সঠিক পদ্ধতি। একমাত্র প্রশ্ন হল "একীকরণ" ধারণাটি শুধুমাত্র নির্বাচনী অনুভূতির সাথেই নয়, অন্যান্য কারণগুলির সাথেও জড়িত যা আরও অন্বেষণ করা প্রয়োজন৷

পরবর্তী শব্দ

এই ধরনের ভুল এড়াতে, পাইলট, ট্রায়াল বিশ্লেষণ করা ভাল। তারপর আপনি বুঝতে এবং স্পষ্ট করতে পারেন ঠিক কোন মানদণ্ড গণনা করতে ব্যবহার করা হবে। মূল জিনিসটি হ'ল বিশ্লেষণে ব্যবহৃত ধারণাগুলিকে স্পষ্টভাবে কার্যকর করা যাতে বিবৃতির পৃথক ছায়া গো হারানো না হয়। বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ একটি শ্রমসাধ্য কাজ যা অধ্যয়নের লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলির প্রতি বিশেষ মনোযোগের প্রয়োজন। কিন্তু, একই গণ সমীক্ষার বিপরীতে, এটি আরও উদ্দেশ্যমূলক ফলাফল প্রদান করে৷