"ডেলফি" পদ্ধতি: ব্যবহারের একটি উদাহরণ, সৃষ্টির ইতিহাস, বিকাশের পর্যায় এবং অসুবিধাগুলি

সুচিপত্র:

"ডেলফি" পদ্ধতি: ব্যবহারের একটি উদাহরণ, সৃষ্টির ইতিহাস, বিকাশের পর্যায় এবং অসুবিধাগুলি
"ডেলফি" পদ্ধতি: ব্যবহারের একটি উদাহরণ, সৃষ্টির ইতিহাস, বিকাশের পর্যায় এবং অসুবিধাগুলি

ভিডিও: "ডেলফি" পদ্ধতি: ব্যবহারের একটি উদাহরণ, সৃষ্টির ইতিহাস, বিকাশের পর্যায় এবং অসুবিধাগুলি

ভিডিও:
ভিডিও: নেদারল্যান্ডসে ডেলফির প্রযুক্তিনির্ভর ফলবাগান | Shykh Seraj | Channel i | 2024, এপ্রিল
Anonim

মানবতার জীবনকে কঠিন করে তোলে এমন কিছু সমস্যা একা সমাধান করা যায় না। অন্যদের এমনকি পুরো দল দ্বারা সমাধান করা যাবে না. কিন্তু বৈজ্ঞানিক মন সবসময় রাজনৈতিক, সামাজিক এবং অর্থনৈতিক পরিস্থিতি দূর করার জন্য নতুন উপায় নিয়ে আসার চেষ্টা করে যা নেতিবাচক পরিণতি ঘটাতে পারে। এইভাবে, সমস্যা পরিস্থিতিগুলির আরও কার্যকর বিশ্লেষণের জন্য, বিশেষজ্ঞ পদ্ধতি "ডেলফি" তৈরি করা হয়েছিল৷

কার্যকর বিশ্লেষণের সারাংশ

পদ্ধতিতে শর্তসাপেক্ষে বেশ কয়েকটি অংশ অন্তর্ভুক্ত করা উচিত, যার প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ, এই ধারণার শর্তগুলি পূরণ করার জন্য, নিম্নলিখিত মানদণ্ড প্রয়োজন: বিশ্লেষক, দক্ষ বিশেষজ্ঞ, একটি প্রকৃত সমস্যা৷

মানুষ যায়
মানুষ যায়

এর সারমর্ম এই যে বিশেষজ্ঞদের একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতি দেওয়া হয়, যার জন্য তারা "ডেলফি" পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সমাধান বেছে নিতে পারে। গ্রুপের প্রতিটি সদস্যের উচিত সমস্যা পরিস্থিতি থেকে তাদের নিজস্ব উপায় প্রস্তাব করা। এর একটি বৈশিষ্ট্যবিশ্লেষণ হল এই সত্য যে বিশেষজ্ঞদের একটি সাধারণ উপসংহারে আসতে হবে। তাদের প্রত্যেকে পৃথকভাবে পরিস্থিতির সাথে কাজ করে, তারপরে এটি দলে কণ্ঠ দেয়। যতক্ষণ না তারা একটি সাধারণ বর্ণে না আসে ততক্ষণ পর্যন্ত তারা চিন্তাভাবনা এবং ধারণা বিনিময় করতে বাধ্য।

"ডেলফি" পদ্ধতির ফলাফল

বিশ্লেষকরা, বিশেষজ্ঞরা সমস্যার সমাধান দেওয়ার পরে, প্রতিটি পন্থা বিবেচনা করুন এবং সামগ্রিক উপসংহারে সাহায্য করুন। ডেলফি পদ্ধতির মূল ধারণা হল যে সমস্ত বিশেষজ্ঞ, আদর্শগত পার্থক্য এবং সমাধান পদ্ধতি সত্ত্বেও, কিছু মিল থাকবে। এই সাধারণতাটি বিশ্লেষকদের একটি গ্রুপ দ্বারা অনুসন্ধান করা হয়, সমস্ত দৃষ্টিকোণগুলির মধ্যে মিলগুলিকে এককভাবে একত্রিত করে, যা সমস্যার একটি একক তাত্ত্বিক সমাধানে অবদান রাখে। বিশেষজ্ঞদের দ্বারা যৌথভাবে নির্বাচিত এবং বিশ্লেষকদের দ্বারা নিশ্চিত করা সমাধানের পদ্ধতিটি সবচেয়ে সঠিক বলে বিবেচিত হয়, কারণ বিশেষজ্ঞরা অবশেষে একটি সাধারণ সিদ্ধান্তে আসেন। এটি "ডেলফি" পদ্ধতির চূড়ান্ত বিন্দু৷

ব্যবহারিক প্রয়োগের ইতিহাস

এই পদ্ধতিটি বিংশ শতাব্দীর 60-এর দশকে তৈরি করা হয়েছিল। তবে প্রাথমিকভাবে এটি ডেলফির প্রাচীন গ্রীক ওরাকলের সাথে যুক্ত ছিল। এবং তিনি ঘটনাক্রমে হাজির হন। 1950-এর দশকে, মার্কিন বিমান বাহিনী রাষ্ট্রের জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে পরিবর্তন সংক্রান্ত একটি প্রকল্প স্পনসর করেছিল। এটি ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করে সমস্যা সমাধানের প্রথম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি। বিশেষজ্ঞদের একটি দল একত্রিত হয়েছিল, যা, বিশ্লেষকদের নিয়ন্ত্রণে, নিবিড় ভোটের সাহায্যে, নির্বাচিত বিষয়ে কিছু সাধারণ উপসংহারে এসেছিল। "ডেলফি" পদ্ধতির উদাহরণ অনুসরণ করে, অনেক সমস্যার পূর্বাভাস এবং সমাধান করা হয়েছিল, এটি প্রমাণিত হয়েছিলএর কার্যক্ষমতা। তদুপরি, এইভাবে বিজ্ঞান এবং সেনাবাহিনীর আরও বিকাশের সমকক্ষ পর্যালোচনা এত জনপ্রিয় হয়ে ওঠে যে 1964 সালে বিজ্ঞান এবং সামরিক বিষয়ের বাইরে চলে যাওয়া বিষয়গুলি বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিমান বাহিনীর প্রতীক
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিমান বাহিনীর প্রতীক

গবেষণার প্রধান পর্যায়

অভ্যাসে "ডেলফি" পদ্ধতি ব্যবহার করে উদাহরণগুলি সমাধান করার জন্য, আপনাকে এর গঠন জানতে হবে। মোট, এই ধারণাটি বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে বিভক্ত করা যেতে পারে:

  • সাব-প্রশ্ন তৈরি করা হচ্ছে। সমস্যা নিজেই বিশেষজ্ঞদের কাছে পাঠানো হয়। এটিকে উপ-অনুচ্ছেদে বিভক্ত করার প্রস্তাব করা হয়েছে। যে বিকল্পগুলি প্রায়শই প্রদর্শিত হয় সেগুলি নির্বাচন করা হয়, তারপরে সর্বাধিক জনপ্রিয়গুলি সংকলিত হয়৷
  • পর্যায় পুনরায় পরীক্ষা করুন। তৈরি করা প্রশ্নাবলী বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীতে ফেরত পাঠানো হয়, কিন্তু এই সময় তাদের কিছু তথ্য যোগ করতে বলা হয় যা তারা মনে করে প্রশ্নপত্র থেকে অনুপস্থিত। বিবেচনা করার জন্য পরিস্থিতির নতুন দিকগুলি যোগ করার দিকে ইতিবাচকভাবে দেখুন৷
  • একটি সমাধান নির্বাচন করা। বিশেষজ্ঞ দল সমস্যার বিভিন্ন দিক নিয়ে আলোচনা ও সমাধানের জন্য মিলিত হয়, যা বিভিন্ন উপাদানের আকারে বিবেচনা করা হয়। অগ্রাধিকার হল বিশেষজ্ঞের মতামতের ধ্রুবক মিলন, সেইসাথে সমস্যা সমাধানের জন্য অর্থ পদ্ধতিতে সবচেয়ে অসাধারণ বা বিপরীত বিশ্লেষণ। বিশেষজ্ঞরা একটি সাধারণ সিদ্ধান্তে আসার প্রচেষ্টায় পুরো পর্যায়ে একে অপরের সাথে পরামর্শ করে। তারা তাদের দৃষ্টিভঙ্গি অনেকবার পরিবর্তন করতে পারে। বিশ্লেষকরা বিশেষজ্ঞদের একমত হতে সাহায্য করেন।
  • সারসংক্ষেপ বিশেষজ্ঞ গ্রুপ একটি সাধারণ মতামত নির্বাচন নিযুক্ত করা হয়, যা, পদ্ধতি অনুযায়ী"ডেলফি" সমস্যার সমাধান হিসাবে সবচেয়ে পর্যাপ্ত। একই সময়ে, অধ্যয়নের আরেকটি ফলাফল হতে পারে, যেমন জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নে ঐকমত্যের অভাব। এই ক্ষেত্রে, যদি সমস্যার সমস্ত দিক বিবেচনা করা হয়, কিন্তু কোন সমাধান না পাওয়া যায়, তবে পরিস্থিতি এখনও একটি নির্দিষ্ট মূল্যায়ন দেওয়া হয় এবং সুপারিশ করা হয়৷
বৃদ্ধি লাইন
বৃদ্ধি লাইন

অতিরিক্ত গবেষণা পদক্ষেপ

এমন কিছু পর্যায় রয়েছে যা বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর মতামতকে তীক্ষ্ণ করতে সাহায্য করে এবং এর কাজকে সহজতর করে। আসুন আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখা যাক:

  • প্রস্তুতিমূলক। এটি একটি বিশেষজ্ঞ দল, বিশ্লেষকদের একটি দল এবং প্রয়োজনীয় সমস্যা নির্বাচন করে।
  • বিশ্লেষণমূলক পর্যায়। বিশ্লেষকরা একটি প্রদত্ত ইস্যুতে সমস্ত বিশেষজ্ঞের চুক্তি বা মতানৈক্য পরীক্ষা করে এবং তারপর সমস্যা সমাধানের জন্য চূড়ান্ত সুপারিশ জারি করে৷

ইতিবাচক

একটি সমস্যা সমাধানের প্রতিটি উপায়ের ইতিবাচক এবং নেতিবাচক দিক রয়েছে। ডেলফি পদ্ধতির ইতিবাচক দিকগুলি বিবেচনা করুন:

  • ঐকমত্য। অংশগ্রহণকারীদের মূল লক্ষ্য একটি সাধারণ উপসংহারে আসা। এটি অনুসরণ করে যে অধ্যয়নের পরবর্তী পর্যায়ে তাদের সমস্যাটি নিয়ে মতবিরোধ থাকবে না। এটি হয় একটি সাধারণ উপসংহার দ্বারা সমাধান করা হবে বা একেবারেই সমাধান করা হবে না৷
  • দূরত্ব। এই পদ্ধতিটি একই ঘরে/শহরে একদল লোকের উপস্থিতি বোঝায় না। সর্বোপরি, আপনি দূরবর্তীভাবে প্রশ্নাবলীর উত্তর দিতে পারেন, সেইসাথে আপনার নিজের এবং অন্যান্য লোকের ধারণাগুলি অফার বা খণ্ডন করতে পারেন। এটি এই পদ্ধতিটিকে খুব সুবিধাজনক করে তোলে৷
  • পূর্বাভাস। এই পদ্ধতি করতে পারেনএকটি একক ভেরিয়েন্টে ইভেন্টের পূর্বাভাস দিতে ভাল। একটি বিকল্প, যা, বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর মতে, সবচেয়ে সম্ভাব্য হওয়া উচিত, সঠিক বলে বিবেচিত হয়৷
অনুমোদনের প্রতীক
অনুমোদনের প্রতীক

নেতিবাচক দিক

এই কৌশলটিতে আরও অনেক নেতিবাচক দিক রয়েছে। তাদের মধ্যে কিছু খুব তাৎপর্যপূর্ণ নয়, অন্যরা, বিপরীতভাবে, স্মিথেরিনদের সমস্যা সমাধানের প্রস্তাবিত উপায়গুলির সম্পূর্ণ সেটটি ভেঙে ফেলতে সক্ষম। যাইহোক, এর মানে এই নয় যে এটি অকার্যকর। আর্গুমেন্টগুলি আরও বিশদে বিবেচনা করুন:

  • গোষ্ঠী চিন্তার সংকীর্ণতা। সংখ্যাগরিষ্ঠের মতামত সবসময় একমাত্র সঠিক নয়। এটি একটি থিসিস যার প্রমাণের প্রয়োজন নেই। যদিও সমস্ত দৃষ্টিভঙ্গি শোনা হবে, এটি এই সত্যকে পরিবর্তন করে না যে উপসংহারটি সঠিক বা ভুল হবে। এবং পদ্ধতির সারমর্ম হল একটি পদ্ধতি অবলম্বন করার কারণে, অর্থের বিপরীতে এমন কোন দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে না।
  • সংগতিবাদ। একদল কনফর্মিস্টদের সংখ্যাগরিষ্ঠতা পেতে চাওয়ার কারণে অধ্যয়নটি ভুল পথে যেতে পারে। এইভাবে, তারা ইচ্ছাকৃতভাবে মিথ্যা পথে গবেষণা শুরু করে৷
  • অনেক সময় নষ্ট। "ডেলফি" পদ্ধতির প্রতিটি পর্যায় অন্তত একটি দিন স্থায়ী হয়। এবং জরিপ এবং ডিব্রিফিংয়ের পর্যায়গুলি পুনরাবৃত্তি হতে পারে এই সত্যের কারণে, অধ্যয়নটি বিলম্বিত হতে পারে৷
  • বিভিন্ন গোলক। সমাজের বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান এবং ক্ষেত্র থেকে বিশেষজ্ঞদের একটি দল আনা যেতে পারে, যা সামগ্রিক ফলাফলগুলিকে সংকলন করা খুব কঠিন করে তোলে, যেহেতু বিশ্ব দৃষ্টিভঙ্গির পার্থক্যের কারণে, বিশেষজ্ঞদের একে অপরের সাথে একমত হওয়া আরও কঠিন হয়ে পড়ে।
  • প্যারাডক্সিক্যাল। আপনি যদি বিশেষজ্ঞদের দুটি ভিন্ন গোষ্ঠীতে ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করেন, তবে তাদের দ্বারা তৈরি সিদ্ধান্তগুলি আমূল ভিন্ন হতে পারে। এবং যেহেতু এই পদ্ধতিটি দাবি করে যে সমস্যা সমাধানের জন্য চূড়ান্ত সুপারিশগুলি সঠিক, তাই দেখা যাচ্ছে যে আমাদের কাছে একবারে দুটি সঠিক সুপারিশ রয়েছে, যা কিছু ক্ষেত্রে অসম্ভব৷
  • মৌলিকতা এবং সিদ্ধান্তের সঠিকতা। সর্বাধিক আসল বা সঠিক সমাধানগুলি সুপারিশের শ্রেণিবিন্যাসে গৌণ স্থান নিতে পারে৷
অসম্মতির প্রতীক
অসম্মতির প্রতীক

"ডেলফি" পদ্ধতি প্রয়োগের উদাহরণ

নিশ্চয়ই সিদ্ধান্ত নেওয়ার এই পদ্ধতির সারমর্মটি ব্যাখ্যা করা খুব জটিল বলে মনে হচ্ছে, যার জন্য নীচে তেল ক্ষেত্রের একটি কোম্পানির উদাহরণ, এবং ডাইভারের পরিবর্তে রোবট ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়ার আনুমানিক তারিখ জানতে চায় পানির নিচে প্ল্যাটফর্ম পরীক্ষা করতে।

কোম্পানি তেল শিল্পের বিভিন্ন ক্ষেত্র (ডুইভার, ইঞ্জিনিয়ার, জাহাজের ক্যাপ্টেন, রোবট ডিজাইনার ইত্যাদি) থেকে একদল বিশেষজ্ঞকে সংগ্রহ করে। বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীকে একটি টাস্ক দেওয়া হয়, যা তারা উপরের স্কিম অনুযায়ী সমাধান করে। ফলাফলগুলি নিম্নরূপ: রোবটগুলি 2000 থেকে 2050 পর্যন্ত ব্যবধানে ব্যবহার করা যেতে পারে। স্প্রেড খুব বড়৷

প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করা হয়। বিশেষজ্ঞরা একে অপরের মতামত শোনেন এবং একটি সাধারণ পূর্বাভাস তৈরি করেন। ফলস্বরূপ, বেশিরভাগ প্রতিক্রিয়া 2005-2015 এর কাঠামোর মধ্যে ছিল। ডেলফি পদ্ধতির প্রয়োগের অনুরূপ উদাহরণ একটি তেল কোম্পানিকে তেল শিল্পে রোবটগুলির উত্পাদন এবং বাস্তবায়নের স্তরের পরিকল্পনা করার অনুমতি দেয়। কিন্তুএই পদ্ধতি কি আমাদের দেশের জন্য প্রযোজ্য?

তেল শোধনাগার
তেল শোধনাগার

ডেলফি পদ্ধতি: রাশিয়ায় অনুশীলনের একটি উদাহরণ

এই পদ্ধতিটি সমাজের সকল ক্ষেত্রে বেশ প্রযোজ্য। ব্যবহার করার জন্য একটি ভাল স্থান সাধারণত রাজনৈতিক ক্ষেত্র। "ডেলফি" পদ্ধতি ব্যবহার করার একটি উদাহরণ হল রাশিয়ান ফেডারেশনের ফেডারেল অ্যাসেম্বলির স্টেট ডুমার ডেপুটিদের নির্বাচনে "ইউনাইটেড রাশিয়া" এর নেতৃত্ব সম্পর্কে সবচেয়ে সঠিক পূর্বাভাস দেওয়া।

ইউনাইটেড রাশিয়া
ইউনাইটেড রাশিয়া

সমাজের রাজনৈতিক ক্ষেত্র থেকে বিশেষজ্ঞদের একটি দল (রাজনীতিবিদ, সাংবাদিক, বিশ্লেষক, নির্বাচনী প্রযুক্তির ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ, ইত্যাদি) জড়ো হচ্ছে। এর পরে, প্রতিটি অংশগ্রহণকারীকে প্রশ্নাবলীর প্রথম সংস্করণ, সেইসাথে এই বিষয়ে প্রাথমিক তথ্য পাঠানো হয়। বিশেষজ্ঞরা সমস্যাটি মূল্যায়ন করেন, তথ্য যোগ করেন, সমস্যার কিছু দিক পরিবর্তন করেন ইত্যাদি।

সমস্ত কাজের পরে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের প্রশ্নাবলী বিশ্লেষকদের কাছে পাঠায়। ফলাফল ভিন্ন ছিল, অত্যধিক বিক্ষিপ্ত সঙ্গে. অতএব, বিশ্লেষকরা একটি বর্ধিত নমুনা প্রশ্নাবলী তৈরি করেন, যা বিভিন্ন বিশেষজ্ঞদের মতামতকে বিবেচনা করে।

অংশগ্রহণকারীরা প্রশ্নাবলীর সাথে পরিচিত হন, সমস্যা সম্পর্কে একে অপরের মতামত জানুন, একটি সাধারণ উপসংহারে আসার চেষ্টা করুন। তারা তাদের পূর্বাভাস লিখে রাখে, নতুন তথ্য বিবেচনা করে এবং বিশ্লেষকদের কাছে ফেরত পাঠায়। ফলাফল যতটা সম্ভব অনুরূপ না হওয়া পর্যন্ত এটি চলতে থাকে। সমীক্ষার ফলাফল অনুসারে, নির্বাচনে ইউনাইটেড রাশিয়ার প্রধান দল হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 95% হয়েছে।

ব্যবহারের সমস্যারাশিয়া

"ডেলফি" পদ্ধতির প্রয়োগ এবং রাশিয়ায় সমস্যা সমাধানের উদাহরণ খুব কম পরিমাণে পাওয়া যায়। এর কারণ:

  • সোভিয়েত ইউনিয়নে, বিশ্লেষণ একটি কেন্দ্রীভূত প্রক্রিয়া ছিল, যে কারণে অনেক বিশেষজ্ঞের সামঞ্জস্য অত্যন্ত বেশি। এটি পরামর্শ দেয় যে সমস্যার ভুল সমাধান হাইলাইট করার সুযোগ বেড়ে যায়৷
  • স্বতন্ত্র বিশ্লেষণাত্মক কাঠামোর অভাব।
  • ঐতিহ্যের অভাব। "ডেলফি" পদ্ধতির আগে রাশিয়ায় চাহিদা ছিল না, যার মানে আজ এটি ছড়িয়ে পড়ার সম্ভাবনা নেই।

প্রস্তাবিত: